4.3 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA

4.3 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA

Según ( Jay L. Devore, 2008)

“si X es el numero de éxitos (E) en una muestra completamente aleatoria de tamaño n extraída de la población compuesta de M éxitos y (N – M) fallas, entonces la distribución de probabilidad de X llamada distribución hipergeometrica.”(Pág.117)

Ejemplo:

De acuerdo a (Paul L. Meyer, 1991)

“Supóngase que tenemos un lote de N artículos, de los cuales r son defectuosos y (N – r) no son defectuosos. Supóngase que escogemos al azar, n artículos del lote (n menor o igual a N), sin sustitución. Sea X el número de artículos defectuosos encontrados. Puesto que X =k si y sólo si obtenemos exactamente (n – k) no defectuosos [de los (N – r)] no defectuosos del lote], tenemos Se dice que una variable aleatoria discreta que tiene la distribucion de probabilidades de la ecuacion anterior tiene una distribución hipergeométrica.” (Pág. 180)

Según (Walpole, Ronald E., 2007)

“Las aplicaciones de la distribución hipergeométrica se encuentran en muchas áreas, con gran uso en muestreo de aceptación, pruebas electrónicas y garantía de calidad. Evidentemente, para muchos de estos campos el muestreo se realiza a expensas del artículo que se prueba. Es decir, el artículo se destruye y por ello no se puede reemplazar en la muestra. Así, es necesario un muestreo sin reemplazo. La distribución hipergeométrica encuentra aplicaciones en el muestreo de aceptación, donde lotes del material o las partes se muestrean con la finalidad de determinar si se acepta o no el lote completo.” (Pág. 152)

Ejemplo:

Bibliografía:

(JAY L. DEVORE.2008) “Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias”

           Séptima edición. Cengage Learning editores S.A de C.V.

(RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE., 2012).”Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias”. (9 ed.). México :PEARSON EDUCACIÓN