4.6 DISTRIBUCIÓN NORMAL

4.6 DISTRIBUCIÓN NORMAL

Según  (Seymour Lipschutz, 1991)

“la distribución normal o curva normal (de gauss) se define como sigue:esta función es en realidad uno de los ejemplos más importantes de una distribución de probabilidad continua. Los dos diagramas que siguen, muestran los los cambios de f cuando u varia.”(Pág.106)

Según ( Jay L. Devore, 2008)

“se dice que una variable aleatoria continua X tiene una distribución normal con parametros , si la función de la densidad de probabilidad de X .”(Pág.145)

Ejemplo:

De acuerdo (Murray R.Spiegel, 1991)

“Uno de los más importantes ejemplos de una distribución de probabilidad continua es la distribución normal, curva normal” (Pág.160)

Bibliografía:

(Seymour Lipschutz, 1991) “probabilidad ”primera edición, Editorial MC GRAW HILL

(JAY L. DEVORE.2008) “Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias”

           Séptima edición. Cengage Learning editores S.A de C.V.

(Murray R.Spiegel, 1991) “estadística “ segunda edición, Editorial MC GRAW HILL